AI Search és AI Visibility
Márkák, szakértők és szervezetek megjelenésének, forrásainak és ajánlhatóságának vizsgálata generatív AI-rendszerekben.
AI VISIBILITYKrankovics BélaAI visibility szakértő
Krankovics Béla AI visibility és AI-keresési láthatósági szakértő Magyarországon. Az AnswerTracker alapítója és az ANSWER Framework kidolgozója; több mint húsz év digitális termék-, média-, marketing- és üzleti tapasztalatát kapcsolja össze a generatív keresőkben való láthatóság mérésével és fejlesztésével.
KÖZVETLEN VÁLASZ
Krankovics Béla AI visibility és AI-keresési láthatósági szakértő Magyarországon. Munkájában az AI-rendszerekben való megjelenést, ajánlást, forráshasználatot és versenyhelyzetet méri. A méréshez az AnswerTrackert, a diagnózishoz és fejlesztési prioritásokhoz az ANSWER Frameworköt használja, a megvalósítást pedig AI-láthatósági tanácsadás keretében kapcsolja össze konkrét feladatokkal és visszaméréssel.
SZAKÉRTŐI FÓKUSZ
Mit csinál egy AI visibility szakértő?
Az AI visibility szakértő azt vizsgálja, hogy egy márka, vállalat vagy szakértő hogyan jelenik meg a ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI és más generatív rendszerek válaszaiban: említik-e, ajánlják-e, milyen forrásokra támaszkodik a válasz, és mely versenytársak kerülnek elő helyette.
Krankovics Béla ezt a munkát ismételhető kérdéskészlettel, többplatformos méréssel és visszaméréssel végzi az AI-láthatóság mérési módszertana szerint. A feltárt okokat az ANSWER Framework rendezi technikai, entitás-, tartalmi, konzisztencia-, bizonyíték- és ajánlhatósági területekre.
SZAKMAI FÓKUSZ
A digitális termékektől az AI-ajánlhatóságig.
A közös nevező végig ugyanaz: bonyolult digitális problémákból mérhető, működő rendszert építeni.
Digitális termékfejlesztés
Tartalmi és üzleti digitális termékek, platformok, automatizációk és adatvezérelt működés fejlesztése.
DIGITAL PRODUCTMérés és analitika
A döntésekhez szükséges mérési keretek, teljesítményadatok és visszacsatolási rendszerek kialakítása.
MEASUREMENTANSWER Framework
Saját hatdimenziós keretrendszer az AI-ajánlhatóság technikai, hitelességi és tartalmi feltételeinek vizsgálatára.
METHODOLOGYAnswerTracker
Saját technológia AI-válaszok, márkaemlítések, források, versenytársak és fejlesztési prioritások mérésére.
PRODUCTVállalati AI
AI-alapú folyamatok, tudásrendszerek és automatizációk üzleti bevezetése a technológia öncélú használata helyett.
ENTERPRISE AIPÁLYAÍV
Több mint két évtized digitális tapasztalat.
Média, piactér, tartalom, marketing, termék és technológia - eltérő környezetek, de folyamatosan ugyanazzal a fókuszszal: hogyan lesz a digitális lehetőségből működő üzleti rendszer.
JELENLEG
ComLab · Digital & Tech Director
Digitális üzletfejlesztés, technológiai megoldások és AI-alapú szolgáltatások kommunikációs ügynökségi környezetben.
SAJÁT FEJLESZTÉS
AnswerTracker
AI Visibility mérési és elemzési platform, amely kérdéseket, platformválaszokat, márkaemlítéseket, forrásokat, versenytársakat és fejlesztési feladatokat kapcsol össze.
MÓDSZERTAN
ANSWER Framework
Accessibility, Notability, Structure, Web Consistency, Evidence és Recommendation Readiness alapján vizsgálja a márkák AI-ajánlhatóságát.
KORÁBBAN
Vatera, Ringier, Mediaworks, Central Médiacsoport és további digitális márkák
Digitális termékek, média-, marketing- és tartalmi rendszerek fejlesztése és vezetése több eltérő üzleti környezetben.
ELLENŐRIZHETŐ KAPCSOLATOK
Szakmai jelenlét saját és külső forrásokban.
A szakmai identitást nem csak ez az oldal írja le. Külső profilok, iparági tagság, publikációk és minősítések kapcsolódnak hozzá.
ComLab
Jelenlegi Digital & Tech Director szerep és vállalati technológiai/AI fókusz.
CURRENT ROLEIAB Hungary
Részvétel a hazai digitális szakmai közösségben, PPC munkacsoport.
INDUSTRYNyilvános szakmai pályaív, pozíciók és szakmai aktivitás.
PROFESSIONAL PROFILEKreatív
Az AI szemével című szakmai sorozat a márkák és a mesterséges intelligencia kapcsolatáról.
PUBLICATIONMedium
Angol nyelvű szakmai publikáció AI-ajánlásról és a keresés változásáról.
PUBLICATIONMinősítések
LinkedIn Marketing Measurement, LinkedIn Marketing és Google Skillshop szakmai minősítések.
CREDENTIALSRelated AI Visibility webinárium
A 2026. szeptember 23-i szakmai webináriumon az AI-láthatóság méréséről, a generatív AI-rendszerekben való megjelenésről és a fejlesztési lehetőségekről beszéltem.
WEBINÁRIUM · 2026Programoldal ↗Internet Hungary 2026
A „Kereső és MI: mit mondanak rólunk?” előadásban reprodukálható mérésen keresztül hasonlítom össze, mit mutat a Google és mit mondanak a generatív AI-rendszerek a magyar márkákról.
ELŐADÁS · 2026. OKTÓBER 6.Programoldal ↗SAJÁT ÁLLÁSPONT
Az AI-láthatóság nem tartalomgyártási verseny.
A fő kérdés az, hogy egy márka mögött van-e olyan strukturált, ellenőrizhető és következetes tudásrendszer, amelyből az AI megbízható választ tud építeni.
Az AI Search területén azt tartom fontosnak, hogy a vállalatok ne kizárólag újabb tartalmak mennyiségével próbálják megoldani a láthatóságot. A technikai hozzáférés, az entitások egyértelműsége, a külső bizonyítékok és az ajánlási kontextus legalább ilyen fontos.
Ezért kapcsolom össze a tanácsadásban a website crawl, a strukturált adatok, az AI-válaszok mérése, a tartalmi hiányok, a külső szakmai jelenlét és az AnswerTracker adatait.
AI-láthatósági projektet tervezel?
A szakmai háttér akkor ér valamit, ha egy konkrét üzleti kérdésre és mérhető célra tudjuk lefordítani.
GYAKORI KÉRDÉSEK
Röviden a szakmai munkámról.
Melyek a fő szakmai fókuszaim?+
Digitális termékfejlesztéssel, AI Search-csel és AI-láthatósággal, méréssel, automatizációval és vállalati AI-megoldásokkal foglalkozom. Ezeket nem különálló területekként, hanem egymásra épülő üzleti és technológiai rendszerként kezelem.
Miért hoztam létre az AnswerTrackert?+
Az AnswerTrackert azért fejlesztem, hogy az AI-láthatóság ne néhány alkalmi ChatGPT-kérdésből, hanem ismételhető mérésekből legyen értékelhető. A rendszer AI-válaszokat, márkaemlítéseket, forrásokat, versenytársakat és fejlesztési prioritásokat kapcsol össze.
Hogyan kapcsolódik az ANSWER Framework a munkámhoz?+
Az ANSWER Framework az általam kidolgozott hatdimenziós módszertan, amellyel azt vizsgálom, hogy egy márka, szervezet vagy szakértő mennyire hozzáférhető, érthető, hiteles és ajánlható a generatív AI-rendszerek számára.
Hol találhatók ellenőrizhető szakmai források rólam?+
A saját oldal mellett a ComLab, a LinkedIn és az IAB Hungary felületei, a Related AI Visibility webinárium és az Internet Hungary 2026 programoldala, szakmai publikációk, nyilvános szereplések és a minősítések ellenőrző oldalai is külső forrásként kapcsolódnak a szakmai profilomhoz.